ChatGPT jest wśród nas.
Gdyby istniał konkurs popularności wśród narzędzi AI, ChatGPT wygrałby w cuglach. Ten chatbot ma talent w udzielaniu angażujących i dynamicznych odpowiedzi, które naśladują ludzką rozmowę i są dogłębne. Zastanawialiśmy się, czy ChatGPT może również udzielać porad inwestycyjnych?
Odpowiedzią jest jasne i zdecydowane... być może.
Jak niemal każdą odpowiedź pochodzącą od maszyny, tę również należy traktować z przymrużeniem oka lub przynajmniej z kilkoma zastrzeżeniami.
Pytanie, które zadałem ChatGPT jest obecnie pytaniem, które zapewne zadaje sobie wielu inwestorów, czyli jak inwestować w ChatGPT?
Oto odpowiedź.
„ChatGPT to model językowy opracowany i utrzymywany przez OpenAI, prywatne laboratorium badań nad sztuczną inteligencją. W związku z tym nie jest przedmiotem obrotu publicznego i nie można w nie bezpośrednio inwestować. Możesz jednak inwestować w spółkę macierzystą OpenAI kupując udziały w funduszach venture capital, które zainwestowały w spółkę. Możliwe jest również inwestowanie w inne firmy, które pracują nad podobną technologią lub które mogą skorzystać na postępach w przetwarzaniu języka naturalnego i uczeniu maszynowym takie, jak firmy z branży technologicznej lub oprogramowania. Jednak ważne jest, aby przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych zasięgnąć informacji i skonsultować się z doradcą finansowym”.
Urodzony dyplomata, nieprawdaż?
Jako dodatkowe pytanie, zapytałem ChatGPT, jakie spółki publiczne inwestują w przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe.
Oto, jaką otrzymałem odpowiedź:
„Istnieje wiele spółek publicznych, które inwestują w przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), ponieważ technologie te są wykorzystywane w wielu branżach. Niektóre przykłady obejmują:
- Google (Nasdaq: NASDAQ:GOOGL): firma mocno koncentruje się na badaniach NLP i ML oraz oferuje szereg produktów i usług wykorzystujących te technologie takich, jak Tłumacz Google i Asystent Google;
- Microsoft (Nasdaq: NASDAQ:MSFT): firma posiada duży dział badawczy zajmujący się NLP i ML oraz oferuje szereg produktów i usług korzystających z tych technologii takich, jak Microsoft Azure, Cognitive Services i Microsoft Dynamics 365;
- Amazon (Nasdaq: NASDAQ:AMZN): firma oferuje szereg usług NLP i ML za pośrednictwem swojego działu Amazon Web Services (AWS), w tym Amazon Transcribe, Amazon Translate i Amazon Comprehend;
- IBM (NYSE:IBM): firma inwestuje w NLP i ML od wielu lat i oferuje szereg produktów oraz usług wykorzystujących te technologie za pośrednictwem swojego działu IBM Watson, takich jak IBM Watson Language Translator i IBM Watson Assistant;
- Facebook (Nasdaq: NASDAQ:META): firma posiada duży dział badawczy zajmujący się NLP oraz ML i wykorzystuje te technologie w wielu swoich produktach takich jak Facebook, News Feed i wyszukiwarka Facebook;
- Baidu (Nasdaq: NASDAQ:BIDU): Baidu, największa chińska wyszukiwarka ma dział badawczy skoncentrowany na NLP oraz ML i oferuje szereg usług wykorzystujących te technologie takich, jak Baidu Translate i Baidu Duer, wirtualnego asystenta;
- NVIDIA (Nasdaq: NASDAQ:NVDA): firma jest liderem w technologii GPU, która jest szeroko stosowana w NLP i ML do trenowania modeli głębokiego uczenia”.
ChatGPT dodał: „Ważne jest, aby pamiętać, że inwestowanie w spółkę publiczną wiąże się z ryzykiem, dlatego zawsze należy przeprowadzić samodzielne badania i skonsultować się z doradcą finansowym przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych”.
Odpowiedzi, których udzielił były co prawda niezłe dla maszyny, a nawet w pewnym stopniu przydatne, ale nadal wydaje się, że z punktu widzenia inwestorów, do przełomu jest jeszcze daleko i trzeba się zastanowić, czy ChatGPT jest naprawdę szczery wobec swoich odbiorców. Jeśli ChatGPT ma dawać wskazówki inwestycyjne pełne deklaracji dlaczego nie ujawnić udziałów i partnerstwa Microsoftu z jego firmą macierzystą? Styczniowa inwestycja Microsoftu w OpenAI może wykraczać poza dane którymi dysponuje algorytm, ale Microsoft inwestuje w OpenAI od, co najmniej 2019 roku. Jest to informacja, którą ChatGPT powinien znać i raczej ujawnić. Z drugiej strony to nadal tylko maszyna.
Autor: L.J.