Nvidia na dobrej drodze do rozwoju AI
Nie ulega wątpliwości, że spółka Nvidia znalazła nową szansę na rozwój a jest nim świat sztucznej inteligencji (SI / AI). NVIDIA jest jednym z największych beneficjentów obecnego boomu na sztuczną inteligencję a sama firma CEO Jensena Huanga opracowuje potężne procesory graficzne, które są wykorzystywane między innymi do obsługi i trenowania modeli sztucznej inteligencji.
Popyt na te układy jest odpowiednio wysoki: W trzecim kwartale NVIDIA osiągnęła trzykrotnie wyższy przychód i dwunastokrotnie wyższy zysk niż w analogicznym okresie ubiegłego roku.
Podczas konferencji “DealBook Summit” zorganizowanej przez “New York Times” pod koniec listopada, współzałożyciel i dyrektor generalny NVIDIA Jensen Huang przypomniał, jak kilka lat temu dostarczył pierwszy superkomputer AI do OpenAI, a także przedstawił perspektywę rozwoju sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat.
Pomimo całego postępu, nadal istnieją pewne rzeczy, których sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie zrobić, takie jak rozumowanie.
– Wielopoziomowe rozumowanie, w którym ludzie są bardzo dobrzy, nie jest czymś, co potrafi sztuczna inteligencja – mówi Huang. Ale nawet jeśli sztuczna inteligencja nadal pozostaje w tyle za złożoną ludzką inteligencją w niektórych obszarach, według Huanga nie powinno minąć dużo czasu, zanim nadrobi zaległości – w końcu “wszyscy nad tym pracują”.
Zapytany przez reportera “New York Timesa” Sorkina, czy za dziesięć lat będziemy mieli sztuczną inteligencję ogólną (AGI), współzałożyciel NVIDIA powiedział, że odpowiedź brzmi “tak” – ale w zależności od tego, jak definiuje się AGI. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to sztuczna inteligencja, która jest w stanie uczyć się, rozumieć i rozwiązywać zadania w taki sam sposób jak ludzie, tj. opanowuje całe spektrum ludzkich zdolności poznawczych.
Podczas konferencji Huang zdefiniował AGI jako oprogramowanie, które może przejść całą serię testów oceniających podstawową inteligencję i którego wyniki w tych testach są “dość konkurencyjne” w stosunku do wyników normalnego człowieka. Według szefa NVIDIA, SI, które przejdą takie testy, będą “oczywiście” dostępne w ciągu najbliższych pięciu lat.