W grudniu 2023 r. badacze UBS opublikowali raport na temat zamiarów przedsiębiorstw w zakresie wydatków na sztuczną inteligencję, badając dyrektorów ds. technologii informatycznych w około 130 organizacjach pod kątem ich planów dotyczących sztucznej inteligencji w różnych komponentach, takich jak półprzewodniki, algorytmy, infrastruktura chmurowa, zarządzanie danymi, cyberbezpieczeństwo i oprogramowanie aplikacyjne.
Po ponad sześciu miesiącach UBS udostępnia teraz aktualizacje oparte na opiniach przedsiębiorstw, podkreślając zmiany, które zaszły od listopada 2023 r. do maja 2024 r.
Jeśli chodzi o konkretne firmy, wyniki ankiety wskazały na "bardzo korzystną interpretację" dla Microsoft (NASDAQ:MSFT) i pozytywne perspektywy dla Nvidii (NVDA) na poziomie półprzewodników do przetwarzania grafiki.
"Wśród dostawców infrastruktury chmurowej Microsoft nie tylko utrzymał, ale znacznie zwiększył swoją pozycję wiodącego hosta dla obciążeń AI i jednostek przetwarzania grafiki" - napisali analitycy w briefingu.
"Konkurent AWS utrzymał swoją pozycję na drugim miejscu, podczas gdy obecność Google Cloud spadła. Warto zauważyć, że 66% uczestników przewiduje, że projekty AI będą miały korzystny wpływ na ich podstawowe strategie migracji z lokalnych serwerów do usług w chmurze" - kontynuują.
Na poziomie oprogramowania aplikacyjnego planowane wdrożenia Microsoft Copilot przekroczyły oczekiwania, zauważył UBS. OpenAI, twórca ChatGPT, jest liderem w dziedzinie kreatywnej sztucznej inteligencji, a GitHub Copilot Microsoftu zwiększył jego przewagę na rynku generowania kodu.
Badanie zasugerowało również zwiększone zapotrzebowanie na aplikacje AI przeznaczone do użytku wewnętrznego, co jest obiecującym znakiem dla ServiceNow (NOW).
Wyniki ankiety wskazały na pozytywne zmiany dla różnych innych firm programistycznych, w tym Adobe (ADBE), Databricks, Snowflake (SNOW) i Amazon Web Services (AMZN).
Ogólnie rzecz biorąc, najbardziej znaczącą różnicą w porównaniu z listopadowym badaniem jest to, że 52% respondentów wdrożyło obecnie co najmniej jeden przypadek użycia sztucznej inteligencji w swoich operacjach, co stanowi wzrost z 39% pół roku wcześniej. Jednak tylko 10% ma systemy AI działające w szerokim zakresie w produkcji, a pozostałe 90% ma zwiększyć skalę do 2025 r., Przesuwając przewidywane ramy czasowe skalowania z drugiej połowy 2024 r. do 2025 r.
Ten artykuł został stworzony i przetłumaczony z pomocą sztucznej inteligencji i został sprawdzony przez redaktora. Więcej informacji można znaleźć w naszym Regulaminie.