W czwartek Microsoft Corp . (NASDAQ:MSFT) przedstawia kilka innowacji w Microsoft Cloud for Healthcare, które łączą doświadczenia w opiece zdrowotnej, usprawniają współpracę zespołową, wzmacniają pozycję pracowników służby zdrowia oraz odkrywają kliniczne i operacyjne spostrzeżenia.
Poprzez nowe modele AI dla ochrony zdrowia w Azure AI Studio, możliwości rozwiązań danych medycznych w Microsoft Fabric, usługę agenta ochrony zdrowia w Copilot Studio oraz rozwiązanie wykorzystujące AI do usprawnienia pracy pielęgniarek, Microsoft Cloud for Healthcare wspiera organizacje ochrony zdrowia na każdym etapie ich drogi ku kształtowaniu zdrowszej przyszłości.
"Znajdujemy się w punkcie zwrotnym, w którym przełomy w dziedzinie AI fundamentalnie zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy" - powiedział Joe Petro, wiceprezes korporacyjny ds. rozwiązań i platform ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych w Microsoft. "W całej szeroko pojętej branży ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych te postępy dramatycznie poprawiają opiekę nad pacjentami, a także przywracają radość z praktykowania medycyny klinicystom. Rozwiązania Microsoft oparte na AI pomagają w tych wysiłkach poprzez usprawnianie procesów, poprawę integracji danych i wykorzystanie AI do osiągania lepszych wyników dla pracowników służby zdrowia, badaczy i naukowców, płatników, świadczeniodawców, twórców technologii medycznych, a ostatecznie pacjentów, którym wszyscy oni służą."
Rozszerzanie zasięgu AI poza tekst: modele AI dla ochrony zdrowia w Azure AI Studio
Microsoft ogłasza uruchomienie modeli AI dla ochrony zdrowia, zbioru najnowocześniejszych multimodalnych modeli obrazowania medycznego dostępnych w katalogu modeli Azure AI. Opracowane we współpracy z partnerami takimi jak Providence i Paige.ai, modele te umożliwiają organizacjom ochrony zdrowia integrację i analizę różnorodnych typów danych - od obrazowania medycznego po genomikę i dokumentację kliniczną. Wykorzystując te zaawansowane modele jako podstawę, organizacje ochrony zdrowia mogą szybko budować, dostosowywać i wdrażać rozwiązania AI dostosowane do ich konkretnych potrzeb, minimalizując jednocześnie rozległe wymagania obliczeniowe i dane zwykle związane z budowaniem multimodalnych modeli od podstaw.
"Rozwój podstawowych modeli AI w patologii i obrazowaniu medycznym ma przynieść znaczące postępy w badaniach nad rakiem i diagnostyce" - powiedział Carlo Bifulco, MD, dyrektor medyczny Providence Genomics i współautor badania Prov-GigaPath. "Modele te mogą uzupełniać ludzką wiedzę, dostarczając spostrzeżeń wykraczających poza tradycyjną interpretację wizualną, a w miarę przechodzenia do bardziej zintegrowanego, multimodalnego podejścia, zmienią przyszłość medycyny."
Wykorzystanie mocy danych medycznych z Microsoft Fabric
Historycznie dane medyczne były trudne do uzyskania ze względu na ich nieustrukturyzowany charakter i ograniczenia istniejących systemów zarządzania danymi. Te wyzwania ograniczały zdolność organizacji do uzyskania kompleksowego obrazu doświadczeń pacjentów i dostępu do cennych spostrzeżeń.
Dzięki ogólnej dostępności rozwiązań danych medycznych w Microsoft Fabric, organizacje ochrony zdrowia mogą pokonać te bariery, zmieniając sposób, w jaki użytkownicy uzyskują dostęp do danych, zarządzają nimi i działają na ich podstawie, korzystając z jednej, ujednoliconej platformy opartej na AI. Dodatkowo, szablony aplikacji zabezpieczeń ochrony zdrowia dla Microsoft Purview, innowacyjnego zestawu funkcji zaprojektowanych do zarządzania danymi medycznymi, są dostępne w publicznej wersji poglądowej. Wprowadzamy również nowe możliwości w publicznej wersji poglądowej w ramach rozwiązań danych medycznych w Microsoft Fabric, w tym:
- Integracja danych konwersacyjnych: Wysyłanie danych konwersacyjnych, takich jak rozmowy z pacjentami, z DAX Copilot do platformy Fabric. Wysyłając pliki audio DAX Copilot, transkrypcje i wstępne notatki kliniczne do Fabric, klienci i partnerzy mogą wykorzystać różne natywne narzędzia w Azure i Fabric do analizy tych danych i/lub łączenia ich z innymi danymi w celu generowania kompleksowych spostrzeżeń.
- Transformacja publicznych zbiorów danych dotyczących społecznych determinantów zdrowia (SDOH): Pobieranie, przechowywanie, harmonizowanie i wykorzystywanie krajowych i międzynarodowych publicznych zbiorów danych SDOH, aby umożliwić organizacjom ochrony zdrowia identyfikację ryzyka i potrzeb społecznych związanych ze zdrowiem w celu pomocy w tworzeniu sprawiedliwej opieki zdrowotnej dla wszystkich pacjentów i społeczności.
- Pobieranie danych z Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) claim and claim line feed (CCLF): Usprawnienie pobierania danych o roszczeniach i harmonizacja z danymi klinicznymi, obrazowymi i SDOH w celu odkrycia praktycznych spostrzeżeń dotyczących pacjentów i populacji.
- Analityka zarządzania opieką: Wykorzystanie ujednoliconych danych medycznych i szablonów analitycznych zarządzania opieką w celu poprawy opieki nad pacjentami poprzez identyfikację osób wysokiego ryzyka, optymalizację planów leczenia i poprawę koordynacji opieki.
- Odkrywanie danych i tworzenie kohort: Wykorzystanie zintegrowanego przepływu pracy, który pozwala organizacjom ochrony zdrowia tworzyć, zarządzać, analizować i udostępniać kohorty pacjentów.
Budowanie bezpiecznego i odpowiedzialnego agenta ochrony zdrowia
Organizacje ochrony zdrowia stoją przed licznymi wyzwaniami, w tym niedoborem pracowników, rosnącymi kosztami i zwiększającymi się wymaganiami dotyczącymi opieki nad pacjentami. AI generatywna oferuje potencjalne rozwiązanie tych wyzwań poprzez automatyzację zadań administracyjnych, analizę ogromnych ilości danych w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń i wspieranie pracowników służby zdrowia w podejmowaniu decyzji.
Aby sprostać temu wyzwaniu, Microsoft ogłasza publiczną wersję poglądową usługi agenta ochrony zdrowia w Copilot Studio do tworzenia agentów Copilot do planowania wizyt, dopasowywania badań klinicznych, triażu pacjentów i nie tylko. Organizacje mogą wykorzystać usługę agenta ochrony zdrowia, aby pomóc w tworzeniu połączonych doświadczeń pacjentów, poprawić przepływy pracy klinicznej i wzmocnić pozycję pracowników służby zdrowia, jednocześnie pomagając organizacjom spełnić oczekiwania branży za pomocą Microsoft Copilot Studio. Wczesni użytkownicy, tacy jak Cleveland Clinic, którzy przekazali informacje zwrotne, aby zoptymalizować rozwiązanie dla środowiska ochrony zdrowia, już korzystają z tych innowacji, aby poprawić doświadczenia pacjentów i zwiększyć efektywność operacyjną.
Usprawnianie pracy pielęgniarek za pomocą AI: wczesne wyniki w pielęgniarstwie
Według prognoz Światowej Organizacji Zdrowia (WHO)1 do 2030 roku zabraknie 4,5 miliona pielęgniarek, pilna potrzeba dostarczenia technologii wspierającej zawód pielęgniarski jest odczuwalna bardziej niż kiedykolwiek.
W zeszłym miesiącu na Epic's UGM ogłosiliśmy kolejny obszar koncentracji naszej współpracy w Epic Workshop. Dziś dzielimy się więcej informacji o tym, jak aktywnie współpracujemy z kilkoma wiodącymi organizacjami ochrony zdrowia - w tym Advocate Health, Baptist Health of Northeast Florida, Duke Health, Intermountain Health Saint Joseph Hospital, Mercy, Northwestern Medicine, Stanford Health Care i Tampa General Hospital - aby zbudować rozwiązanie AI wykorzystujące technologię otoczenia, które zajmuje się dokumentacją pielęgniarską poprzez tworzenie projektów arkuszy przepływu do przeglądu, pozwalając pielęgniarkom skupić się mniej na papierkowej robocie, a bardziej na pacjentach. Ta innowacja rozszerza długotrwałą strategiczną współpracę firmy i wspólne inicjatywy rozwojowe z Epic.
"AI przekształca procesy pracy pielęgniarek poprzez usprawnienie zadań administracyjnych, pozwalając pielęgniarkom skupić się bardziej na opiece nad pacjentem" - powiedział Corey Miller, wiceprezes ds. badań i rozwoju w Epic. "Wspólnie z Microsoft wykorzystujemy technologię głosową wspomaganą przez AI do wypełniania ocen pacjentów. Pielęgniarki korzystające z tego narzędzia już dzielą się pozytywnymi opiniami na temat tego, jak poprawia ono spersonalizowane interakcje z pacjentami."
"Dla pielęgniarek integracja rozwiązań opartych na AI w naszych procesach pracy to prawdziwa rewolucja" - powiedziała Terry McDonnell, DNP, ANCP-BC, starszy wiceprezes i główna pielęgniarka wykonawcza, Duke University Health System, wicedziekan ds. klinicznych, Duke University School of Nursing, Duke Health. "Pozwala nam to skupić się bardziej na opiece nad pacjentem, a nie na obciążeniu administracyjnym związanym z dokumentacją. Automatyzując żmudne zadania, rozwiązanie Microsoft oparte na AI pomaga złagodzić wypalenie zawodowe i daje nam więcej czasu na nawiązanie kontaktu z naszymi pacjentami przy łóżku, gdzie naprawdę robimy różnicę."
Wspieranie odpowiedzialnych praktyk AI w całej ochronie zdrowia
Zgodnie z zaangażowaniem Microsoft w odpowiedzialną AI, te nowe rozwiązania przestrzegają zasad AI firmy ustanowionych w 2018 roku, które mają na celu pomoc w kierowaniu rozwojem i wykorzystaniem AI. Microsoft pozostaje zaangażowany w rozwój odpowiedzialnej AI poprzez projektowanie, zapewniając, że te technologie pozytywnie wpływają zarówno na ekosystem ochrony zdrowia, jak i szersze społeczeństwo. W praktyce oznacza to właściwe budowanie, testowanie i monitorowanie systemów, aby uniknąć niepożądanych zachowań, takich jak szkodliwe treści, uprzedzenia, niewłaściwe użycie i inne niezamierzone ryzyka. Na przestrzeni lat dokonaliśmy znaczących inwestycji w budowę niezbędnej struktury zarządzania, polityk, narzędzi i procesów, aby przestrzegać tych zasad oraz bezpiecznie budować i wdrażać AI. W Microsoft jesteśmy zaangażowani w dzielenie się naszymi doświadczeniami z tej podróży przestrzegania naszych zasad Odpowiedzialnej AI z naszymi klientami. Wykorzystujemy nasze własne najlepsze praktyki i doświadczenia, aby zapewnić ludziom i organizacjom możliwości i narzędzia do budowania aplikacji AI, które spełniają te same wysokie standardy, do których dążymy.
Aby uzyskać więcej informacji na temat Microsoft Cloud for Healthcare oraz nowych rozwiązań w zakresie danych i AI oraz ich wpływu, odwiedź https://news.microsoft.com/hlth-2024 lub odwiedź Microsoft na stoisku #4004 na HLTH 2024.
Microsoft (Nasdaq "MSFT" @microsoft) tworzy platformy i narzędzia oparte na AI, aby dostarczać innowacyjne rozwiązania, które spełniają zmieniające się potrzeby naszych klientów. Firma technologiczna jest zaangażowana w szerokie udostępnianie AI i robienie tego w sposób odpowiedzialny, z misją umożliwienia każdej osobie i każdej organizacji na świecie osiągnięcia więcej.
1 Pielęgniarstwo i położnictwo, Światowa Organizacja Zdrowia, 2024
Ten komunikat prasowy zawiera kluczowe ogłoszenia dotyczące innowacji w opiece zdrowotnej opartych na AI przez Microsoft i zawiera cytat podkreślający transformacyjną rolę AI w opiece zdrowotnej.
Epic jest zastrzeżonym znakiem towarowym Epic Systems Corp.
Artykuł został przetłumaczony przy pomocy sztucznej inteligencji. Zapoznaj się z Warunkami Użytkowania, aby uzyskać więcej informacji.