Datadog, Inc. (DDOG), firma specjalizująca się w monitorowaniu i bezpieczeństwie aplikacji w chmurze, wprowadziła dziś Log Workspaces, zestaw funkcji w środowisku współpracy zaprojektowanym dla analityków i inżynierów z różnych działów w celu integracji dzienników i innych typów danych oraz tworzenia wielopoziomowych zapytań do zaawansowanej analizy. Analizy te dostarczają szczegółowych informacji pozwalających odpowiedzieć na skomplikowane zapytania dotyczące kwestii biznesowych, bezpieczeństwa i aplikacji.
Zespoły odpowiedzialne za operacje programistyczne, bezpieczeństwo i analizę biznesową często wymagają kompleksowej, przekrojowej analizy dzienników w celu zbadania incydentów, ulepszenia środków bezpieczeństwa i zebrania ważnych ustaleń do swoich raportów. Grupy inżynieryjne potrzebują szczegółowej interpretacji dzienników z różnych źródeł, aby ocenić wpływ na użytkowników i biznes podczas incydentów. Grupy zajmujące się bezpieczeństwem potrzebują narzędzi do przeprowadzania dogłębnej analizy kryminalistycznej lub proaktywnych badań dzienników historycznych w celu zidentyfikowania nieregularnych wzorców i oceny luk w zabezpieczeniach, które mogą prowadzić do naruszenia bezpieczeństwa.
Log Workspaces rozszerza istniejące funkcje eksploracji dzienników Datadog, umożliwiając użytkownikom łączenie dzienników i różnych zestawów danych, w tym aplikacji typu oprogramowanie jako usługa (SaaS), w celu odkrycia spostrzeżeń, które zazwyczaj wymagają wielu specjalistycznych narzędzi do pobierania, zmiany i wyświetlania danych.
"Narzędzia do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych, a także arkusze kalkulacyjne lub języki programowania, takie jak Python, wymagają określonych umiejętności i mogą prowadzić do błędów, a ich stosowanie jest czasochłonne dla zespołów. Obecne systemy zarządzania logami nie zawsze są preferowane, ponieważ używają unikalnych języków zapytań, które są trudne do nauczenia i wymagają drogich, wyspecjalizowanych zasobów" - stwierdził
Log Workspaces pomaga zespołom w operacjach rozwojowych, bezpieczeństwie i biznesie:
- Wizualne tworzenie złożonych zapytań: Użytkownicy mogą korzystać z interfejsu języka naturalnego z BitsAI i graficznego doświadczenia bez kodu, aby łączyć wiele zapytań w celu dogłębnej analizy poprzez klasyfikowanie, modyfikowanie i wzbogacanie dzienników podczas procesu zapytania.
- Opracowywanie i dystrybucja kompleksowych raportów: Zespoły mogą łączyć kilka zestawów danych w celu tworzenia szczegółowych raportów w ramach współpracy i włączać dane z zewnętrznych baz danych, takich jak Salesforce, w celu dokładniejszego zbadania i zdobycia wiedzy.
- Modyfikowanie danych w celu skutecznego rozwiązywania problemów: Używaj wyników zapytań w różnych obszarach roboczych jako zestawów danych i współpracuj nad udoskonalaniem modyfikacji danych w celu tworzenia wizualizacji, które wspierają procesy automatyzacji i rozwiązywania problemów.
Log Workspaces jest obecnie dostępne w wersji wstępnej. Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://www.datadoghq.com/blog/log-workspaces.
Ten artykuł został wygenerowany i przetłumaczony z pomocą sztucznej inteligencji i został sprawdzony przez redaktora. Więcej informacji można znaleźć w naszym Regulaminie.