Czy tradycyjne podejście do inwestowania w indeksy giełdowe już się przeżyło? Rewolucja sztucznej inteligencji w świecie inwestycji nabiera tempa, a narzędzia AI udowadniają, że potrafią znacząco przewyższać klasyczne benchmarki.
Na celowniku mamy dziś IBEX 35 - kluczowy indeks hiszpańskiej giełdy, który przez lata stanowił punkt odniesienia dla inwestorów. Jednak najnowsze technologie AI, a konkretnie strategia ProPicks, pokazują, że można osiągnąć zdecydowanie więcej niż tylko bycie 'średnią rynkową'.
Nasza analiza dowodzi, że zaawansowane algorytmy AI są w stanie generować zwroty nawet o 150% wyższe niż tradycyjny indeks. I nie mówimy tu o chwilowym sukcesie, lecz powtarzalnej strategii, która zmienia dotychczasowe myślenie o inwestowaniu.
Co więcej, podobne strategie AI są już dostępne nie tylko dla IBEX 35, ale również dla kluczowych indeksów europejskich, takich jak DAX oraz CAC40. Czy jesteś gotów odkryć, jak sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować Twoje podejście do inwestycji?".
Ta ewolucja umożliwi inwestorom detalicznym comiesięczny wybór obiecujących akcji nie tylko z USA, ale z wielu rynków takich jak Korea Południowa, Meksyk, Włochy, Niemcy, Turcja, Brazylia, Francja, Arabia Saudyjska, Kanada, Indie i Hiszpania! Robi wrażenie, prawda?
2 strategie ProPicks AI dla zainteresowanych hiszpańską giełdą
Jesli chodzi o Hiszpanię, ProPicks AI oferuje 2 nowe strategie skupiające się na wyborze najciekawszych akcji na hiszpańskiej scenie każdego miesiąca.
Zatem, strategia “Hiszpańscy liderzy rynku” ma na celu zapewnienie szerokiej ekspozycji na rynek hiszpański poprzez dostęp do najważniejszych hiszpańskich akcji. Wyniki z ostatnich 10 lat demonstrują wzrost o +220%.
Z drugiej strony mamy “Hiszpańskie wartościowe okazje”, strategię która koncentruje się na identyfikowaniu niedowartościowanych hiszpańskich spółek o solidnych fundamentach. W ciągu ostatnich 10 lat uzyskała ona skumulowany zwrot w wysokości +185%
Cóż, jeśli przyjmiemy jako punkt odniesienia strategię “Hiszpańscy liderzy rynku” i zagłębimy się nieco głębiej w dane dotyczące 20 spółek wybieranych co miesiąc odkryjemy że poza innymi skromniejszymi wzrostami, już styczniu 5 spółek odnotowało zyski a wartość strategii wzrosła o 8% osiągając rentowność powyżej 14%.
Jaka wygląda lista polecanych akcji?
- Banco Sabadell (BME:SABE) +14,25%
- BBVA (BME:BBVA) (BME:BBVA) +14,44%
- Bankinter (BME:BKT) +11,32
- Banco Santander (BME:SAN) (BME:SAN) +9,71%
- Indra (BME:IDR) +8,63%
Jak działa nasza sztuczna inteligencja na której opierają się strategie ProPicks?
Wiele osób zadaje to pytanie, w szczególności w jaki sposób/na jakich zasadach algorytm wybiera co miesiąc określone akcje. Masz wątpliwości, to normalne.
Aby je rozwiać informujemy, że nasza sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne ilości danych z różnych źródeł takich jak raporty finansowe, wiadomości rynkowe, sieci społecznościowe i trendy gospodarcze. Ta funkcja pozwala zidentyfikować wzorce i trendy które byłoby bardzo trudno lub wręcz niemożliwe odkryć samodzielnie.
Należy pamiętać, że analizując ponad 15 000 spółek na głównych giełdach świata, ProPicks IA lepiej "rozumie" co decyduje o sukcesie danej akcji w każdym środowisku rynkowym..
Sieci neuronowe stają się coraz bardziej wyrafinowane pod wpływem różnorodnych danych, zatem i nasza sztuczna inteligencja uzyskuje głębszy wgląd w analizę wielu rynków i giełd. Proces ten znany w badaniach nad sztuczną inteligencją jako uczenie transferowe oznacza, że wiedza uzyskana poprzez analizę 11 różnych rynków takich jak Stany Zjednoczone i Niemcy pomaga zidentyfikować zwycięskie akcje na rynku hiszpańskim i odwrotnie.
Co wyróżnia ProPicks AI?
Przewidywania oparte na algorytmach: nasze algorytmy AI mają na celu identyfikację złożonych korelacji i relacji między różnymi zmiennymi. Bazując na danych historycznych i stosując modele predykcyjne sztuczna inteligencja może zrozumieć potencjalne ruchy na rynku i wyróżnić najbardziej obiecujące akcje.
Analiza nastrojów: analizując nastroje wyrażane w mediach społecznościowych artykułach informacyjnych i innych źródłach danych tekstowych nasza sztuczna inteligencja może ocenić ogólny nastrój panujący na rynku. Analizę sentymentów można wykorzystać do zdefiniowania reakcji rynku na bieżące wydarzenia i odpowiedniego filtrowania wartości.
Uczenie maszynowe: algorytmy uczenia maszynowego stale się uczą i doskonalą na podstawie nowych danych dzięki czemu mogą śledzić zmiany rynkowe w czasie rzeczywistym.
No dobrze, ale ile to kosztuje?
Ceny zaczynają się od zaledwie 30,99 zł miesięcznie. To ok. 1 zł dziennie. Jeśli porównać naszą ofertę do konkurencji okaże się, że InvestingPro nie ma sobie równych. Ale działaj szybko noworoczna wyprzedaż właśnie dobiega końca!
