Wygląda na to, że wystąpił błąd podczas próby wczytania tej strony.
Nasz zespół został powiadomiony, ale jeśli problem nie ustąpi, skontaktuj się z nami, korzystając z widżetu widżet e-mail wsparcia.
W poniższej części podsumowano spostrzeżenia na temat następującego miernika spółki Guangxi Nanning Waterworks Co Ltd — Beta (5 lat):
Wyszukaliśmy następujące spółki zbliżone do Guangxi Nanning Waterworks Co Ltd, ponieważ działają w podobnej branży lub sektorze. Wzięliśmy również pod uwagę wielkość, wzrost i różne wskaźniki finansowe, aby zawęzić listę do tych wymienionych poniżej.
Dane są zwracane w postaci liczby standardowej. Sugerowany format to dwie cyfry po przecinku (np. 7,00).
Pełna lista obsługiwanych wskaźników finansowych znajduje się w sekcji Pełna lista mierników.
Mierniki w kategorii popularne podobne do miernika Beta (5 lat):
Wskaźnik, który jest miarą ryzyka lub zmienności ceny akcji spółki w porównaniu z całym rynkiem. Beta równa 1,0 oznacza, że cena spółki rośnie i malej...
Beta jest miarą ryzyka lub zmienności ceny akcji spółki w porównaniu z całym rynkiem. Na przykład cena akcji spółki, której beta wynosi 1,1, może teoretycznie wzrosnąć o 1,1% w przypadku wzrostu rynku o 1%. Innymi słowy, jeśli oczekujemy, że zwrot na rynku wyniesie 8%, zwrot z akcji, których beta wynosi 1,5, powinien być na poziomie 12%.
Beta jest ważnym miernikiem wykorzystywanym w modelu wyceny aktywów kapitałowych (CAPM) do skutecznego obliczania kosztu kapitału własnego spółki, który z kolei jest stosowany w wielu modelach wyceny.
Betę spółki można obliczyć na podstawie obserwacji rynku. Ponieważ jednak dźwignia finansowa (zadłużenie) może mieć istotny wpływ na kurs akcji spółki, należy odlewarować betę, aby wyeliminować ten efekt. Odlewarowaną betę można następnie przeanalizować na tle odlewarowanych bet porównywalnych spółek, które działają w podobnej branży. Dzięki temu analityk może dobrać odpowiednią betę, która reprezentuje prawdziwe ryzyko działania w danej branży. Proces ten został zilustrowany poniżej.
Aswath Damodaran, profesor na uniwersytecie NYU Stern, publikuje również branżowe wartości beta.