Investing.com - Wydaje się, że amerykańska branża sztucznej inteligencji ma wystarczającą infrastrukturę do obsługi pojawiającej się fali produktów agentowych. Chodzi o systemy oprogramowania, które autonomicznie wykonują złożone zadania. Niemniej, pozostają pewne wątpliwości dotyczące przystępności cenowej i przyszłej skalowalności.
Według specjalistów Barclays (LON:BARC), branża jest na dobrej drodze by posiadać około 16 milionów akceleratorów online w 2025 roku. Z tego około 20% potencjalnie dostępnych dla obciążeń związanych z wnioskowaniem agentów.
Co prawda większość z nich obsługuje dziś chatboty, ale spodziewamy się, że produkty te zostaną ostatecznie zastąpione przez znacznie bardziej wydajnych agentów - stwierdzili w nocie analitycy Barclays pod kierownictwem Rossa Sandlera.
>>>> Jak inwestować w czasie recesji? Wspieraj się gotowymi strategiami inwestycyjnymi, które co miesiąc osiągają imponujące wyniki w porównaniu z indeksem bazowym. Wypróbuj jak działa strategia "Marzę o dywidendach" , "Gotówka ma moc" , i wiele innych.
Subskrypcje Pro dają Ci przewagę rynkową niedostępną dla przeciętnego inwestora.
- Kompletny przewodnik: Jak korzystać z InvestingPro?
- Odblokuj wszystkie strategie ProPicks z pakietem InvestingPro+. Wszystkie różnice między Pro i Pro+ TUTAJ
Korzystając z szeregu założeń modelowych, Barclays szacuje, że sektor może obsługiwać od 1,5 miliarda do 22 miliardów agentów w przyszłym roku.
Agenci działający na drogich modelach (takich jak o1 OpenAI) cechują się niższymi zdolnościami. Bardziej prawdopodobne jest, że większość produktów agentowych będzie działać na tańszych modelach (takich jak DeepSeek R1, Llama lub Mistral) - stwierdzili analitycy.
Przejście na bardziej wydajne modele, takie jak DeepSeek, może umożliwić branży obsługę "15x większej liczby użytkowników" w porównaniu ze stanem obecnym.
Jeśli chodzi o popyt, samo przyjęcie przez przedsiębiorstwa może być ogromne. Według analityków Barclays, istnieje potencjał do zastąpienia ponad 1 miliarda licencji na oprogramowanie dla przedsiębiorstw i obsługi ponad 10 miliardów zadań korporacyjnych.
Rynki konsumenckie zwiększyłyby presję, a globalna baza użytkowników licząca ponad 3 miliardy prawdopodobnie "pochłonęłaby ogromny procent" dostępnych obliczeń wnioskowania.
W miarę dalszego obniżania się krzywej kosztów wnioskowania i instalowania większej liczby akceleratorów, wydajność branży znacznie wzrośnie i będzie w stanie obsłużyć zarówno agentów konsumenckich, jak i korporacyjnych" - kontynuują analitycy.
Przewidywani przez OpenAI "superagenci" - z cenami wahającymi się od 2000 do 20 000 USD miesięcznie - mogą jeszcze bardziej zwiększyć dostępną przepustowość.
Oczekuje się, że agenci ci będą zużywać znacznie więcej tokenów na zapytanie niż chatboty, co spowoduje znacznie większe zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Produkty oparte na agentowej sztucznej inteligencji wykazują znacznie wyższy trend zużycia tokenów w porównaniu do chatbotów ze względu na ich autonomiczny charakter.
Ekonomia subskrypcji agentów pozostaje kluczowym wyzwaniem. Produkty oparte na dużych, zastrzeżonych modelach, takich jak OpenAI o1, mogą być "nie do utrzymania" w przyjaznych dla konsumenta punktach cenowych, podczas gdy te wykorzystujące bardziej wydajne alternatywy, takie jak DeepSeek R1, mogą działać przy znacznie niższych kosztach.
Na przykład, oprogramowanie Agentforce firmy Salesforce (NYSE:CRM) działa już na modelach open-source Mistral o zakresie od 7 miliardów do 141 miliardów parametrów.
Wraz z udostępnieniem tańszych modeli (Llama 4 lub DeepSeek R2) jeszcze w tym roku, powinniśmy zaobserwować przyspieszenie tego przejścia na tańsze modele zasilające agentów - zauważają analitycy.
Oczekują oni, że rosnące wykorzystanie modeli open-source zmniejszy presję kosztową i zwiększy skalowalność. Jednak w dłuższej perspektywie utrzymanie rozwoju agentów na dużą skalę będzie prawdopodobnie wymagało "tańszych, mniejszych i podobnie wydajnych modeli fundamentalnych", większej liczby układów wnioskowania i potencjalnie realokacji sprzętu szkoleniowego w kierunku obciążeń związanych z wnioskowaniem.